数据库性能优化

　　业务系统的运行效率与稳定性，是企业信息化发展的基础，没有高效运行的系统支撑，企业的信息化应用必然举步维艰。为了能够真正发挥信息化系统的优势，性能优化是必不可少的一个重要环节。

　　影响系统性能的因素众多，例如：

 　　 ●  架构不完善：数据库系统架构存在问题，例如RAC架构未遵循最佳实践、分区技术未正确使用等；  

　　  ●  SQL语句效率低下：很多关键业务系统中的SQL语句是由初级数据库开发人员编写出来的，并没有经过代码审核，在系统数据量、并发量增长到一定规模之后，极易引发严重的性能问题；

　　  ●  数据库参数未优化：数据库系统在默认参数下运行，核心参数未根据业务特性进行优化；

 　　 ●  存储设计不合理：对RAID/ASM/文件系统的特性了解不多，对系统需求的IOPS和MBPS以及延迟没有进行科学性评估；

  　　●  硬件资源不足：没有根据实际数据规模和数据访问时I/O的需求数量进行科学的硬件需求评估，导致服务器、网络、存储设备无法满足实际应用需求。

　　事实上，如下图所示，业务系统的性能优化提升是一个全方位、多角度，覆盖整个系统的运行生命期的系统工程，云白科技的性能优化解决方案从服务器、网络等硬件设备的合理配备、到操作系统的配置优化、数据库配置优化、表结构的调整、以及索引的优化重组、SQL语句的重构等方面为用户提供全方位全生命周期的性能优化方案，致力于为用户打造极致性能的数据库运行系统，从而让用户可以将精力转移到去关注长远的、整体的企业信息化架构规划上，使业务系统更加持续、长久、恒稳的运行下去，让用户的硬件和软件投资发挥最大的功效。

　　性能问题对于行业、企业用户的信息化处理能力、客户的直接体验、硬件资源的投入成本、运维要求都有着直接的影响，一旦性能问题爆发，将导致业务系统不能正常运行，客户服务中断等一系列不良影响，因此云白科技致力于解决用户系统中的性能问题。数据库系统性能优化服务分如下几个阶段开展：

　　1.  确定优化目标

　　云白科技通过数据库性能评估服务对企业数据库运行状态、性能、负荷趋势、业务变化等进行全面的评估，为数据库构建全面的运行档案，指导企业的数据平台升级、迁移与性能优化决策。

　　企业的数据库系统往往处于黑箱运行状态，在缺省配置下运行，并未进行优化工作，用户仅仅根据CPU、内存等资源的使用率来决定系统平台升级扩容，造成了不必要的投资浪费，往往数据库的性能还不够好，并没有从根本上解决应用及数据库的性能问题，通过专业的数据库性能评估服务，我们可以为用户的科学决策提供数据支持，可以帮助用户制定平台的升级或扩容方案，明确优化的提升空间，指导数据系统构建决策。

　　对客户来说提前发现性能问题前兆、主动预防和调优显得非常重要，对有核心业务运行的企业来说，对核心系统进行性能监控是必不可少的。监控本身并不是目的，系统高效平稳地运行才是关键，通过数据库性能监控和性能评估确定系统的主要性能瓶颈，从而制定出合理的优化目标，为下一步制定优化方案提供依据。

　　2.  制定优化方案

　　云白科技的数据库专家团队已经实施了大量的数据库性能优化项目，积累了丰富的经验，帮助众多大企业客户解决了各类数据库性能问题，客户系统性能提升数十倍以上，为企业节省了大量投资，保障了业务的稳定高效运行，获得用户的广泛好评。

　　本阶段针对前期确定的优化目标，首先对数据库系统的各项性能指标进行全方位的连续采样，在收集到足够长时间的性能数据指标基础上进行详细分析，针对客户的特性和性能瓶颈的原因提出个性化的高性价比解决方案，进一步确定具体的优化手段和优化措施。常见的优化手段包括但不限于操作系统优化、网络环境优化、数据库参数调优、索引优化、SQL语句优化等等。

　　由于很多优化措施并不仅仅局限于数据库系统，例如SQL优化需要应用系统更改原有的代码并进行业务测试，表结构的优化可能会涉及到多处应用系统的代码改动，因此优化方案往往需要得到应用开发方的认可和配合，多方协作实现系统的优化目标。

　　3.  实施优化步骤

　　本阶段依据制定好的优化方案，分步骤地有条不紊地进行实施。为了检验每项优化手段是否可行，需要先搭建和生产系统高度相似的测试系统进行验证，确保每项优化手段行之有效且没有风险之后才能在用户的生产系统进行实施。

　　在生产系统实施每一步骤的优化之后，不要急于进行下一步的优化动作，而应先测试本步骤是否达到预期的目标，达到目标则继续进行下一步优化步骤，如未达到预期目标应先进行具体分析，找出原因，从而对优化步骤进行调整或者排除其他干扰因素，确保每一步优化都行之有效。

　　4.  检验优化效果

　　在各项性能优化措施实施完毕之后，需要持续跟踪一段时间，确定优化的效果是否能持续稳定，并与最初制定的性能优化目标进行对比，确保实现了系统优化目标。

　　在对优化效果进行跟踪检验时，可以针对检验过程中发现的一些新问题进行优化措施的微调，例如数据库参数的优化最初是根据专家的经验值来设置，在实际检验时往往通过多此反复的微调才能达到最优值。随着系统自身数据量、访问量的不断增长，参数的最优值也是动态变化的，所以数据库系统的性能优化不是一劳永逸的，而是需要进行持续的性能监控，当发现新的性能隐患时，启动下一轮的性能优化。